ビジネスインテリジェンス入門

ビジネスインテリジェンスとは？
ビジネスインテリジェンス Business Intelligence(以下 BI）は、企業が保有する膨大なデータを収集・整理し、それに基づいて戦略的な意思決定を支援する手法や技術を指します。
BIの活用により、企業はデータを駆使して業績を向上させ、将来の戦略を策定し、業務プロセスの効率化を図ることが可能となります。

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BIでデータを分析、活用し
ビジネスを効率よく向上させたい方へ！
データ分析はビジネスの成功に不可欠ですが、専門知識やツールの使い方が難しく、ハードルが高いと感じている方も多いのではないでしょうか。

本講座では、専門的なツールや複雑な関数を一切使わずにGoogleのAI「NotebookLM」に「自然な日本語で問いかけるだけ」で、本格的なBI（データ活用）を実践するスキルを習得します。
スプレッドシートに眠っている売り上げデータやアンケート結果をAIに読み込ませるだけで単なる「数字の羅列」が下記のようなビジネスの武器へと生まれ変わります。

■数字の意味を言語化する
データの増減理由や特徴的な傾向をAIがわかりやすい日本語の文章で解説します。たとえば「なぜ売り上げが落ちたのか」などの問いに具体的に答えます。
■隠れた「インサイト（洞察）」の発見
人間の目だけでは見落としてしまう相関関係やリスクをチャット形式の壁打ちで見つけ出します。見栄えの良いグラフを作るのではなく、データの奥にあ。る本質をあぶり出します。
■業務スピードの「圧倒的な短縮」
分析作業から会議資料の骨子作成まで一貫してAIのサポートを得ることで、データ分析にかかる時間を大幅に短縮します。


受講条件
・香川県内在住のビジネスパーソンでBIに興味のある方
・ご自分のノートパソコンをご持参いただける方
・Googleアカウントをお持ちの方または受講日までにアカウント登録をしていただける方


おすすめの方
・データ分析の専門知識はないがスプレッドシートのデータを
活用したい方
・資料作成の効率を大幅に向上させたい方
・AIを活用したデータ分析の最新トレンドを知りたい方


講座内容概要
ゴール： データから「アクション」を導き出す

♦ステップ１：データ分析のパラダイムシフト
・AIデータ分析の現在地（ChatGPTとの違いとNotebookLMの優位性）を知る
・「グラウンディング（根拠の明確化）」がなぜビジネスに必要なのか
♦ステップ２：AIに「正しく」読み取らせるデータ整形術
・NotebookLMが理解しやすいスプレッドシートの構造（1行1データ、リスト形式）を学ぶ
・AIの理解精度を劇的に変える「カラム名（列見出し）」の付け方
・【ミニ演習】サンプルデータのクレンジングとアップロード体験
♦ステップ３：実践①データ探索と基本分析
・「データに話しかける」ためのプロンプト（指示文）の基本構造を学ぶ
・基本統計の抽出（合計、平均、最大最小、外れ値の特定）
・セグメント分析（特定の条件（地域、期間、属性）での絞り込み）
・【実践】売上データから「重要な傾向」を発見する
♦ステップ４：実践②複数ソースの統合と戦略提案への昇華
・定量データ（数値）と定性データ（アンケート結果等）の組み合わせ分析
・「なぜこの数値になったのか」をAIとディスカッションする
・分析結果から「レポート骨子」や「改善案」を自動生成する
・【実践】複合的なデータから来期の施策を策定する
♦ステップ５：まとめ（リスク管理とこれからの活用・成果発表）
・ハルシネーション（もっともらしい嘘）の防ぎ方と引用機能の活用
・セキュリティと機密情報の取り扱いに関する重要事項
・成果発表（分析で見つかったインサイトの共有）
♦質疑応答
・アンケート、事後学習のリソース紹介


申込締切
2026年２月14日（土）23:59
（応募者多数の場合は抽選）


講師
辰濱健一
徳島県神山町在住。ソフトウェアエンジニア。
株式会社ジャストシステム、Sansan株式会社を経て、スタートアップで執行役員 VPoE も経験。現在は独立してスマートフォンアプリケーションの開発を行っている。 Google Developer Groups 四国のオーガナイザーとして、四国でのソフトウェアエンジニアの交流促進にも取り組んでいる。


※本講座の内容をもとに生成したAIの出力結果については、講座として内容や精度を保証するものではありません。結果の確認は受講者ご自身の責任で行ってください。
※NotebookLMはGoogle LLCの商標です。